一封内部备忘录，让 AI 行业最大的两家公司之间的战争，第一次有了清晰的文字记录。
近日，OpenAI首席营收官Denise Dresser写给全体员工的四页备忘录被The Verge拿到并全文刊发。文件里，Dresser用了大量篇幅阐述OpenAI在企业市场的战略方向，同时在最后一节点名竞争对手Anthropic，指控对方年化营收300亿美元中，大约80亿存在水分。
这80亿的争议迅速占据了所有科技媒体头条。但如果只盯着这80亿，就把这份文件读窄了，备忘录80%的篇幅在讲OpenAI自己要干什么：新模型、新平台、新渠道、新部署体系。那20%打Anthropic的内容，其实只是服务于这80%，是OpenAI销售团队面对企业客户时的一套反竞争话术，也是Dresser上任后，向公司内外同时发出的战略宣言。
真正值得关注的，是那80%。
01：80亿从哪来，为什么偏偏选在这时候
先把账算清楚。
争议的核心是一个会计术语：总额法和净额法。
OpenAI和Anthropic都不直接把模型卖给大多数企业用户，而是通过云平台分销。OpenAI的模型主要通过微软Azure触达企业客户，Anthropic的Claude则主要通过亚马逊AWS Bedrock和谷歌云Vertex AI出售。云平台每促成一笔交易，都要抽取一定比例的渠道分成，而两家公司在账本上的处理方式截然不同。
Anthropic用总额法：假设企业客户通过AWS购买100万美元的Claude API额度，AWS抽走20万美元渠道费，Anthropic在财报上仍然记录100万美元全额收入。OpenAI 用净额法：同样一笔100万美元交易，扣掉微软分成后，只记录约80万美元净收入。
两种方法在美国通用会计准则（GAAP）的ASC 606条款下都是合法的，关键取决于公司在交易中的角色定位。Anthropic的立场是：Claude是核心产品，AWS和谷歌只是分销渠道，所以总额法有法律依据。
但放大到全公司规模，账面差距就非常可观。
Bank of America测算，预计2026年 Anthropic向AWS和谷歌等云平台支付的渠道分成总额将达到64亿美元，较2025年的19亿增长超过两倍。这64亿，在总额法下算作Anthropic 营收的一部分；在净额法下，它根本不会出现在收入里。
按Dresser的说法，统一到净额口径后，Anthropic对外宣称的300亿美元年化营收，实际约为220亿美元，低于OpenAI 的250亿。早在3月25日，Forbes就发表文章拆解两家会计差异，并引用Khosla Ventures合伙人Ethan Choi的判断：如果Anthropic改用净额法，其披露收入将“显著低于当前水平”。
Dresser的备忘录，不过是把这个分析师的判断，装进了OpenAI官方的话筒里喊出来。账是这么算的，但Dresser选择在这个时间节点喊出来，不是因为她突然发现了这道会计题，时间窗口才是关键。
OpenAI 正处于从非营利到营利公司的关键转制阶段，同时在推进新一轮大规模融资，最新估值已突破8500亿美元。Anthropic刚完成新一轮估值飙升，两家公司都有未来IPO的预期。据Reuters和FT报道，Anthropic已在2025年底聘请Wilson Sonsini律所为潜在IPO 提供咨询，OpenAI 最早可能在2026年底登陆公开市场。
在这个节点上，谁的收入数字更好看，直接决定谁的估值更站得住脚。
Khosla Ventures合伙人Ethan Choi说过一句话，道出了这场争论对投资人的真正杀伤力：“如果他们都在未来几个季度IPO，我不确定SEC会允许两家公司对本质相同类型收入采用不同会计处理。”
监管机构的审查，是最终裁判。一旦提交 S-1招股书，SEC将迫使双方在统一框架下重新核算。届时，Anthropic帐面300亿美元的业绩能否经得住修正，是悬在估值叙事上方的真正问题。
在那一天到来之前，Dresser选择先下手：用一份内部文件完成两件事，在销售层面向竞争对手的企业客户打一个问号，在资本叙事层面向新金主亚马逊（刚承诺 500 亿美元投资、首批 150 亿现金已到账）递出一份投名状。
02：备忘录真正在说什么
翻开那四页文件，你会发现，攻击Anthropic只出现在最后一节，篇幅不长。前面的大部分内容，是Dresser作为新任首席营收官，对OpenAI整个企业业务方向的一次系统性表态。
核心逻辑只有一句话：从卖模型，转向打造平台生态。
Dresser在文件里明确指出，OpenAI应该停止“像一家拥有独立产品线的公司思考”，而要“像一家平台型公司思考，拥有多个入口和一套整合式企业产品方案”。这个思路，高度类似微软当年整合 Office 365 的打法：先用单个产品抓住客户，再靠产品组合提高替换成本，最终成为企业运营的底层基础设施。
她列出了五个战略优先级，环环相扣。
第一，赢下模型层。备忘录披露了一个此前未公开的内部代号：Spud，即OpenAI下一代旗舰模型。Dresser描述它为“迄今为止最智能的模型”，重点不仅在参数规模，更强调推理能力、对复杂意图的理解，以及在生产环境中的稳定输出。这些正是企业客户在部署AI时最关心的。更好的模型，是后续所有战略的地基。
第二，赢下智能体平台层。备忘录花了大量篇幅讲 Frontier——OpenAI 的智能体平台产品。Dresser定位它为“企业智能体的默认平台”，核心逻辑是复利效应：模型越强，平台价值越高；客户嵌入越深，迁移成本越高；工作流接入越多，OpenAI就越难被替换。这是从产品供应商走向操作基础设施的路径设计。
第三，借助亚马逊扩大市场。这是备忘录中最坦诚的一段。Dresser承认，过去与微软的独家合作“限制了触达企业客户的能力”。自2月底宣布与亚马逊合作以来，她形容客户主动询单需求已经到了惊人的程度。OpenAI要通过亚马逊AWS触达此前被微软Azure生态圈限制的企业客户，同时借助亚马逊Stateful Runtime Environment，把无状态模型访问升级为有记忆、有上下文连续性的生产级运行环境。
第四，销售完整的AI原生技术栈。ChatGPT for Work面向知识工作者，Codex面向开发者，API作为企业嵌入引擎，Frontier是智能体平台，亚马逊Runtime是生产级执行环境。Dresser 描述的，是一个客户无论从哪个入口进入，最终都会被纳入同一生态飞轮：更好的模型带来更多使用，更多使用带来更深集成，更深集成推动多产品采用，多产品采用让OpenAI更难被替代。
第五，掌握部署权。Dresser提到了一个名为DeployCo的项目，定位是把产品需求转化为可复制的企业级转型。她的判断是：企业AI当前最大的瓶颈，不再是技术是否可行，而是企业能否成功完成规模化部署。
把这五个优先级拼在一起，就能看到一幅清晰的战略图谱：模型是弹药，平台是阵地，亚马逊是分发渠道，技术栈是护城河，部署能力是最后一公里的决胜手。
Dresser对企业客户的理解，建立在具体观察之上：多年期、多产品、九位数规模的合同正在增加，现有客户也在持续扩张，把OpenAI的能力标准化部署到组织更多部门。
这是一份比任何产品发布会都清晰的战略表白。它告诉市场，OpenAI在2026年第二季度想干什么、怎么干、钱从哪儿来，以及护城河怎么建。
03：Anthropic的企业市场正在变成一种“宗教”，OpenAI为什么慌了
读到这里，有一个问题值得追问：Dresser为什么要专门腾出篇幅点名开炮？
备忘录里有一句话值得反复咂摸：“他们在编程场景上的聚焦曾为他们打开早期切口。但在平台战争中，你不会想成为一家单一产品公司。”这句话的潜台词很明确：Anthropic只会做编程工具。
但企业市场的数据并不这么说。
企业信用卡数据服务商Ramp追踪的付费企业客户显示，截至备忘录发出时，Anthropic在AI付费企业客户中的占比是30.6%，OpenAI是35.2%。差距正在以月为单位收窄，预测认为两个月内Anthropic将完成反超。
最直接的信号，来自一位局外人的描述。
企业AI 搜索公司Glean的联合创始人兼CEO Arvind Jain，在旧金山HumanX AI行业大会上被问及Claude在企业客户中的渗透情况时，用了一个词：“宗教狂热”。
一位不卖Claude、也不卖OpenAI产品的第三方从业者，用“宗教”形容竞争对手的客户粘性。这不是公关话术，而是市场观察。
Anthropic的整体增长曲线，同样超出了大多数人的预判。SaaStr整理的数据显示：2024年1月，Anthropic的年化营收是8700万美元；2024年底跨过10亿；2025年底达到90亿；2026年2月攀升至140亿；3月190亿；4月300亿。从140亿到300亿，用了大约八周。风险投资人Alex Clayton曾表示，他审查过200多家上市软件公司的IPO轨迹，从未见过这样的增长速率——那还是2025年说的，之后增速进一步加快。
用对比更能说明问题：Salesforce从零开始，花了近20年才达到300亿年营收，而 Anthropic从零开始，不到三年就到达同样数字。
在这样的背景下，再看Dresser的备忘录，理解就更清楚了。
一位刚从Salesforce和Slack出来的公开市场老兵，职业生涯里见过太多增长曲线，她在备忘录里称 Anthropic 的收入数字“被夸大”，把其叙事定性为“建立在恐惧、限制，和一小撮精英应该控制AI的信念之上”，把其产品矩阵定义为“单一场景脆弱”。这三把刀，直指企业客户决策链上最敏感的三个节点：数字可信度、品牌可信度、产品可持续性。
它出现的原因，不是因为Anthropic无足轻重，恰恰相反。
备忘录里还有一句话被很多媒体忽略：Dresser认为，OpenAI当前最大的约束不是需求，而是产能。
一家最大约束是产能、而不是需求的公司，为什么需要写一份四页长文向员工解释自己为什么领先？答案只有一个：它第一次觉得需要解释了。
在此之前，OpenAI从未需要向内部员工论证领导地位。ChatGPT几乎一夜之间成为消费级AI的代名词，模型能力的领先一度无需争辩。但模型能力的护城河正在收窄。斯坦福HAI 2026 年AI Index报告显示，中美最强模型之间的性能差距仅剩2.7%，而企业市场的切换成本低，产品粘性更多靠使用习惯和工作流嵌入深度，不再靠参数规模。
这正是Dresser 在备忘录里反复强调“平台而非模型”的原因：当模型能力的差距不再决定胜负，谁的生态更深、替换成本更高，谁就赢得企业市场。
Anthropic在编程场景已经打出了“宗教级”粘性，正在快速扩展到更广工作流。OpenAI在亚马逊的新渠道才刚刚打开，自己也承认过去被微软束缚了手脚。
这场平台战争，比外界在备忘录泄露前感知的要激烈得多。那四页纸，不仅是一份战略表态，也是一份焦虑的记录。
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